セミナー・研修プログラム

経営目標を、
「今日の動ける一歩」まで届ける。

AIと行動科学を組み合わせた「やる気に頼らない仕組み」を、講演・研修・伴走プログラムでお届けします。
経営層・管理職・現場の3層に通底する共通言語を、組織にインストールします。

講演(1〜1.5時間)/半日研修/1日研修/カスタマイズパッケージ/伴走型(3〜6ヶ月)の5プランをご用意。

Problem

「やる気」に頼ったマネジメントは、
もう続けられない。

日本のOECD労働生産性は依然G7最下位。多くの現場で「気合い・根性・モチベーション管理」に頼った働き方が継続しており、組織と個人の両方に静かな負担を蓄積させています。

やる気の波に組織が振り回される

調子の良い日は進むが、悪い日はすべてが止まる。個人の状態に組織の生産性が依存している状態が常態化している。

目標が「今日の行動」まで降りない

経営目標・部門目標は立てたが、現場の日々のタスクと繋がっていない。期末になって慌てて辻褄を合わせるパターンが繰り返される。

管理職の声かけが個人差で消耗する

「もっと頑張れ」「やる気を出して」のマネジメントが、メンバーの状態ごとに通じる/通じないが変動。管理職側も疲弊する。

これは個人の意志や能力の問題ではありません。
「目標→今日のタスク」の分解設計と、AIによる粒度調整の仕組みが組織に入っていないのが構造的原因です。
本プログラムは、その仕組みを組織にインストールするための講演・研修・伴走です。
Method

やる気ではなく、
仕組みで動く組織へ。

元日立 AI 研究者であり「するたす」開発者の藤岡 拓也が、AI×行動科学を融合したメソッドを実演形式で伝授。経営層から現場まで、組織の3層に共通する「動ける仕組み」を共有します。

Core Thesis

行動科学の知見と AI の分解力を組み合わせれば、
「気合い」「やる気」「努力」に頼らずとも組織は動く。

1

5階層タスク分解フレームワーク

大目標 → 中目標 → 個人目標 → マイルストン → 今日のタスク。経営目標を「今日5分でできる行動」まで降ろす実践的なフレームワーク。

2

AI(ChatGPT等)によるタスク自動分解

研修内で実際にプロンプトを設計し、ChatGPTでタスクを自動分解する実演。受講後すぐ業務に持ち帰れる再現性の高いノウハウ。

3

行動科学・脳科学のエビデンスベース

「作業興奮」「扁桃体と前頭前皮質」「自律性とパフォーマンスの相関」など、再現可能な行動科学の知見を平易に解説。

4

組織への展開設計

個人のメソッドを部門・組織にどう展開するか、目標管理制度(OKR/MBO)との接続、するたす for Teams 連携まで含めて伴走可能。

Programs

5つのプログラム

貴社のニーズ・受講者規模・予算に合わせて、最適な形式をお選びいただけます。すべてのプログラムはオンライン/対面どちらにも対応します。

Keynote

講演・キーノート

1〜1.5時間/オンライン・対面/受講者数の上限なし

経営層向け・カンファレンス・社員総会等での基調講演。「やる気依存マネジメント」からの脱却をテーマに、エビデンスベースで語ります。

  • 役員会・全社員総会・パートナー会向け
  • 業界カンファレンス・ピッチイベント登壇
  • 事前ヒアリングで内容を貴社向けに調整
  • 質疑応答・パネルディスカッション対応可
¥200,000〜 (規模・場所により変動)
Half-Day

半日研修

3時間/オンライン・対面/5〜30名

経営層・管理職または部門単位向け。メソッド解説に加え、ChatGPTを使ったタスク分解の実演と、参加者自身の業務での実践ワークを行います。

  • 5階層フレームワークの解説と実演
  • ChatGPTでのタスク分解プロンプト設計
  • 受講者自身の課題を題材にしたワーク
  • 質疑応答・個別フィードバック
¥350,000〜 (規模・カスタマイズにより変動)
Custom Package

カスタマイズ・複数回パッケージ

複数日/オンライン・対面/部門単位

経営層・管理職・現場の3層を順次カバーする多段階研修。御社固有の課題に合わせた完全カスタマイズで、組織への定着を目指します。

  • 事前ヒアリング・要件定義
  • 経営層/管理職/現場 の3層連動研修
  • 御社の目標管理制度(OKR/MBO)との接続設計
  • 受講者アンケート・効果測定
  • 事後フォローアップセッション
¥1,200,000〜 (御社の課題に合わせた設計)
Continuous

伴走型プログラム(3〜6ヶ月)

月次セッション+メソッド定着支援/部門単位

単発研修で終わらせず、現場での運用定着まで伴走します。月次セッションでメソッドを段階的に導入し、必要に応じて AIタスク管理SaaS「するたす for Teams」との連携も可能です。

  • 初回ヒアリング・課題設計
  • 月次2時間セッション(オンライン推奨)
  • 導入課題への個別アドバイス・ボトムアップ改善
  • 「するたす for Teams」連携(オプション)
  • 3ヶ月/6ヶ月コースを選択可
月¥250,000〜 (最低3ヶ月/規模により変動)
Pricing

料金一覧

提示価格は標準目安です。受講者数・カスタマイズ範囲・実施場所(オンライン/対面)・地域により変動します。正式なお見積もりは個別ヒアリング後にご提示します。

プログラム 形式・時間 料金(税抜)
講演・キーノート 1〜1.5時間/受講者上限なし ¥200,000〜
半日研修 3時間/5〜30名 ¥350,000〜
1日研修 6時間/5〜30名 ¥600,000〜
カスタマイズ・複数回パッケージ 複数日/部門単位 ¥1,200,000〜
伴走型プログラム 3〜6ヶ月/月次セッション 月¥250,000〜
料金に含まれるもの:事前ヒアリング(30〜60分)、当日の登壇・ファシリテーション、配布資料(PDF)、研修後アンケート集計、質疑応答対応
別途ご負担いただくもの:対面実施時の交通費・宿泊費(東京都内は無料)、会場費、参加者用機材費
Trainer

講師紹介

登壇する藤岡 拓也は、元日立製作所 AI 研究者、自社 AI タスク管理アプリ「するたす」開発者として、研究の現場と起業家の現場を両方知る希少なポジションから語ります。

藤岡拓也の写真
藤岡 拓也Takuya Fujioka
株式会社NextSpark 代表取締役 / AIリサーチエンジニア
九州大学 修士課程修了(2016)
工学 + 心理学
株式会社日立製作所(2016〜2022)
音声AI 研究開発、最大10名チームリード、音声感情認識・音声合成・環境音認識・マルチモーダル解析等の領域で研究を継続
独立(2023〜)
AI新規事業開発・研究開発、複数企業の研究開発支援
株式会社dotBlue CTO(2025〜)
生成AI活用・プロダクト戦略
株式会社NextSpark 設立/代表取締役(2026〜)
AIタスク管理SaaS「するたす」開発・運営、法人向けセミナー・研修事業
「やる気がなくても動ける仕組みを、自分自身が一番欲しかった。
だから作ることにしたメソッドとアプリです。だから、現場で本当に動くものになっていると信じています。」
For Whom

こんな組織・ご担当者に

本プログラムは、以下のような組織・部門・ご担当者にご活用いただくことを想定しています。

経営層・経営企画部門

経営目標の浸透・実行力強化に悩み、目標管理制度の形骸化を解消したい方

管理職・マネージャー

メンバーのモチベーション波に振り回されず、安定して成果を出すマネジメントを学びたい方

人事・人材開発担当

AI×行動科学という新しい切り口の研修コンテンツを社内に導入したい方

就労支援・教育・コーチング事業者

利用者・受講者のタスク管理・行動定着に課題を持ち、AI活用を取り入れたい方

Outcomes

受講後に期待できる変化

本プログラムは「知識を得る」より「組織の動き方が変わる」を主眼に設計しています。受講後すぐに業務に持ち帰れる実践性を重視。

01

個人

やる気の波に左右されない実行力。「動けない日」のリカバリ手段を持ち、自責で消耗する時間が減る。

02

チーム

マネージャーの「気合い系の声かけ」が減り、仕組みベースで成果が出る組織へ移行できる。

03

組織

経営目標が「今日の行動」まで分解され、目標管理制度の形骸化が解消される。タスクの可視化により、ボトルネック特定が容易になる。

Process

導入の流れ

お問い合わせから実施まで、最短で2〜3週間で開催可能です。

1

お問い合わせ

メールフォームから、ご希望のプログラム形式と概要をお知らせください。

2

ヒアリング

オンライン30〜60分。貴社の課題・受講者像・目標を伺います。

3

ご提案・お見積もり

カリキュラム案と正式お見積もりをご提示。必要に応じて修正対応。

4

実施

オンライン/対面で実施。事前資料配布、当日ファシリテーション。

5

フォローアップ

受講者アンケート集計、講師からの所感共有、追加質問対応。

まずはお気軽にご相談ください

「プログラムの詳細を知りたい」「自社に合うか相談したい」「料金見積もりが欲しい」など、
どんな段階のご質問でも構いません。初回ヒアリングは無料でお受けします。

フォームが使えない場合は [email protected] までメールでご連絡ください。